Contenidos y objetivos:

El proyecto Poka-Yoke Digital 2.0 – Investigación y desarrollo de un sistema inteligente para automatizar el control visual de todas las piezas fabricadas e identificar los defectos en tiempo real basado en visión artificial y aprendizaje automático (FASE II) – plantea el diseño y desarrollo de un modelo inteligente para la detección de fallos en cadenas de producción reales basado en visión artificial y machine learning, capaz de visualizar todas las piezas producidas a tiempo real e identificar y clasificar los defectos de estas gracias a un autoentrenamiento continuo del sistema.

El proyecto, que cuenta con una primera fase, pretende ahora dar respuesta tanto a las necesidades del sector, en términos de control de calidad automatizado, como a los retos técnicos identificados en la primera fase del proyecto, desarrollado un sistema capaz de identificar los fallos más críticos de diferentes cadenas de producción seriadas, adaptándose a diferentes entornos industriales reales.

La tecnología que se pretende obtener, partiendo de los resultados, tanto positivos como negativos de la fase 1, es una inteligencia artificial basada en redes neuronales y entrenada de forma positiva y negativa, capaz de aprender qué tipos de fallos y cómo son éstos, y estar en continuo entrenamiento mediante su implantación en cadena de producción reales. De este modo, se obtendrá un sistema ejecutable on premise y en tiempo real en diferentes líneas de producción reales.

Los objetivos técnicos que se plantean en el proyecto son:

1- Redefinición de la arquitectura tecnológica del sistema en base a los requisitos técnicos y funcionales determinados en la fase 1.

2- Investigación de nuevas técnicas de aprendizaje para el seguimiento automático de objetos.

3- Diseño de la infraestructura tecnológica del piloto. Se definirán los módulos y algoritmos a emplear y desarrollar para obtener el piloto del sistema.

4- Modelizado de la red neuronal de reconocimiento de defectos en tiempo real.

5- Obtención de un piloto del sistema, adaptado a las líneas de proceso de pruebas.

6- Plan de pruebas para la validación del desarrollo en líneas reales de producción, determinando condiciones específicas.

7- Análisis de la extrapolación del modelo a otro tipo de piezas más complejas, sectores o familias de fallos, a fin de determinar potenciales barreras y aspectos a mejorar.

En el presente proyecto de INVESTIGACIÓN participan 6 entidades, todas ellas de forma activa y con un papel especializado en función de su ámbito de conocimiento, cuya experiencia y conocimiento son esenciales para llevar a cabo el proyecto y alcanzar los objetivos planteados.

* MetaIndustry4

* Intermark IT

* Tekox

* Samoa Industrial

* Cicrosa Hidráulica

*CBECyL – Clúster del Sector de Fabricantes de Bienes de Equipo y Automatismos Industriales de Castilla y León.

Poka-Yoke Digital 2.0 es un proyecto financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, a través de la Convocatoria de Agrupaciones Empresariales Innovadoras del año 2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.